hyperion功能_hyperion使用教程

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       对于hyperion功能的话题，我可以从不同的角度进行分析和讨论，并提供相关的资讯和建议。

1.CES 2022 芯片三巨头给我们带来了哪些惊喜

2.遥感技术在经济发展中的作用

CES 2022 芯片三巨头给我们带来了哪些惊喜

       易车原创 CES全名是国际消费电子展，每年都是科技迷们的盛会，2022最新一届的CES如期在美国举行。虽说是消费电子展，但通过近两年的势头来看，汽车科技在逐渐成为该展的主流和爆款。越来越多的主机厂、科技企业会在此次盛会展示自家的技术优势和未来的前沿概念产品，甚至之前和车不相关的企业也都会借势出一出风头，表明自身没有被时代淘汰。

       当然我们今天要讲的3个主角是在传统消费电子领域巨头般存在的三家半导体公司，他们就是高通、英伟达和英特尔。

       各位熟悉高通可能因为你的安卓手机里装的就是高通的骁龙芯片，亦或是最近十分火爆的智能座舱芯片“8155”；熟悉英伟达的可能你是主机游戏迷，GeForce RTX 3080Ti等出色性能的显卡能让你在虚拟世界驰骋四方；英特尔各位更是不会陌生，电脑CPU i3/i5/i7大家都知道，但今天我们会提到英特尔的子公司Mobileye，这家公司也是在智能驾驶芯片领域深耕了许久。

       如今这三家巨头是如何进军汽车领域的？又有怎样出色的产品推出？让我们接着往下看。

01 高通“高朋满座”，骁龙数字底盘成焦点

       此次CES上，高通公司CEO安蒙像我们展示了高通在汽车领域所做的布局以及取得的成绩，最为引人注目的是一张铺满整张PPT的合作伙伴图，里面有多达37家全球领先的车企品牌，像我们熟悉的福特、宝马、特斯拉、本田等，国内品牌像长城、蔚来、吉利、比亚迪等。真可谓是高朋满座呀，既然这么多主机厂都加入了高通的朋友圈，那么自然高通得有拿的出手的技术和布局全面的产品线供不同需求的厂商来选择。

       此次高通带来了他们的智能汽车整体解决方案--骁龙数字底盘（Snapdragon digital chassis）。

       骁龙数字底盘由一整套开放且可扩展的云连接平台组成，利用统一架构带来更高的安全性和沉浸式数字体验，支持下一代汽车在其整个生命周期中的功能升级。汽车制造商可以在其产品线中选择采用骁龙数字底盘所涵盖的任一平台或全部平台，并通过云端的持续升级为其产品提供高度定制化体验。简单来说，这个数字底盘包含4大块功能平台：分别是自动驾驶、智能座舱、智能网联以及云服务。

1、Snapdragon Ride平台

       Snapdragon Ride是高通专为自动驾驶打造的开放、可编程的平台，能够满足L2+/L3级别的自动驾驶需求。高通近期也宣布了多项合作动态，包括助力通用汽车打造凯迪拉克LYRIQ、助力宝马打造其自动驾驶平台。同时，高通在展会上宣布扩展其技术组合，以应对自动驾驶领域不断变化的需求。

       高通首次推出面向自动驾驶的开放式可扩展平台Snapdragon Ride视觉系统，该系统基于4纳米制程的系统级芯片（SoC）打造，旨在优化前视和环视摄像头部署，支持驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）。Snapdragon Ride视觉系统集成了专用高性能Snapdragon Ride SoC和Arriver下一代视觉感知软件栈，软硬件结合的解决方案，提供多项计算功能以增强对车辆周围环境的感知，支持汽车的规划与执行并助力实现更安全的驾乘体验。该系统预计将随2024年量产的汽车面市。

2、骁龙数字座舱平台

       本次CES展上高通宣布了与本田和沃尔沃的合作，就是基于座舱域芯片展开的。

       目前骁龙数字座舱平台已经出到第4代，这个平台可以助力汽车制造商把握变革车内体验的机遇，提供全新服务，通过高度可定制并始终连接的SoC和虚拟化软件解决方案，打造多显示屏、多摄像头、高级音频、视频和多媒体体验，以及能够同时安全地满足消费者和安全生态系统需求的混合关键环境。

       第4代平台采用第6代高通Kryo CPU、高通Hexagon处理器、多核高通AI引擎、第6代高通 Adreno GPU 以及高通 Spectra ISP，新平台增强了图形图像、多媒体、计算机视觉和AI 等功能，目的是支持情境感知优化且具备自适应能力的座舱系统，可根据驾乘者的偏好不断演进。

3、骁龙汽车智联平台

       这个平台可以助力汽车制造商打造强大的LTE和5G联网服务、蜂窝车联网（C-V2X）、Wi-Fi、蓝牙和精准定位能力，全面支持汽车与云端、其他车辆以及周围环境间的安全连接，满足对于更加安全、更具沉浸感的驾乘体验日益增长的需求。

4、骁龙车对云服务

       通过面向全新盈利模式设计的预集成软件和服务平台，为汽车厂商提供灵活的特性组合和性能升级以及全新功能。前面提到汽车制造商可以在其产品线中选择采用骁龙数字底盘所涵盖的任一平台或全部平台，并通过云端的持续升级为其产品提供高度定制化体验。也就是说汽车厂商可以根据各自需求选用其中的某一模块功能或者全部打包，当然后期都是可以云端升级的，如此高的灵活度吸引了大批厂商的青睐。

       总而言之，骁龙数字底盘是满足消费者和汽车行业需求的全新平台，为支持未来汽车技术的演进提供了全新思路。

02 英伟达深耕自动驾驶平台，Hyperion 8再次亮相

       如果说高通是智能座舱芯片领域的领头羊，那么英伟达就在自动驾驶芯片领域具备更高的地位。

       此次CES展会上英伟达宣布有更多公司将采用其开放式的DRIVE Hyperion平台，该平台包括高性能计算机和传感器架构，可满足完全自动驾驶汽车的安全要求。

       最新一代的 DRIVE Hyperion 8 采用冗余的NVIDIA DRIVE Orin系统级芯片、12个环绕摄像头、9个雷达、12个超声波模块、1个前置激光雷达和3个内部感知摄像头打造。

       这套系统具备很强的安全冗余，即使在一台计算机或传感器发生故障的情况下，备份设备也可确保自动驾驶汽车将乘客安全带到目的地。

       目前这套系统已与多家厂商展开合作，像沃尔沃高端品牌北极星、蔚来、小鹏、理想汽车、R 汽车和智己汽车均已采用 DRIVE Hyperion。另外，像Cruise、Zoox 和滴滴等无人驾驶出租车服务以及沃尔沃、Navistar 和 Plus 等卡车服务也在采用 DRIVE Hyperion。

       值得一提的是我国的两家公司也在CES期间宣布搭载英伟达Orin芯片，其一是集度首款量产车型将搭载 NVIDIA DRIVE Orin芯片。集度的量产车型预计于2023年上市，将成为可具备L4级自动驾驶能力的汽车机器人。同时，该产品的概念车预计将于今年4月在北京车展正式亮相。

       另一家是自动驾驶卡车公司图森，其在CES上宣布将基于NVIDIA DRIVE Orin 芯片构建新平台。Orin芯片单颗算力可达254TOPS，7nm制程，目前来说性能上是相当出众的。

03 英特尔旗下的Mobileye连发3颗芯片吹响反击号角

       此前行业内有一种论调，称Mobileye的霸主地位已经不再，原因是近年来多家车企终止与其合作，转而投靠了像高通、英伟达以及华为等公司，自从2016年开始，特斯拉率先抛弃了Mobileye走上了芯片自研的道路，我们熟悉的 FSD芯片就是特斯拉的成果；随后像理想ONE也从Mobileye EyeQ4芯片换成了国产地平线的征程3芯片，更为打击Mobileye的是就连合作许久的好兄弟宝马也将投入到高通Snapdragon Ride平台。一连串的打击让业界对Mobileye产生了看衰的态度。但此次CES展上，Mobileye似乎发起了反击的号角，一连推出3款新的芯片，分别是EyeQ Ultra，EyeQ?6L和EyeQ?6H。

       EyeQ Ultra是一款专为端到端自动驾驶而打造的单封装自动驾驶汽车集成芯片超级计算平台。该平台基于经过验证的Mobileye EyeQ架构而打造，通过优化算力和效能达到了176 TOPS的优异性能。相当于10片EyeQ?5的性能之和，这标志着EyeQ?系列系统集成芯片的一次巨大飞跃。借助5纳米制程工艺，EyeQ?Ultra可以满足L4自动驾驶的所有需求和应用场景，同时避免了将多个系统集成芯片组合而产生的额外能耗和成本。这款芯片预计将于2023年底供货，并于2025年全面实现车规级量产。

       EyeQ?6L和EyeQ?6H则是用于高级驾驶辅助系统（ADAS）的下一代EyeQ系统集成芯片。

       首先EyeQ?6L是EyeQ?4的后续产品，其封装尺寸仅为EyeQ?4的55%。意味着可以以更低的能耗达到更高的算力，这颗芯片主打L2级辅助驾驶系统。已于去年开始提供样品，预计将于2023年年中量产。

       另外一颗EyeQ 6H，它能够通过全环视摄像头的配置实现高端ADAS及部分自动驾驶的功能。就算力而言，它相当于两个EyeQ?5。但更重要的是，EyeQ?6H支持可视化，支持L2+ ADAS功能，包括泊车摄像头在内的多摄像头处理能力，并能够支持可视化泊车和驾驶员监测等在内的第三方应用。这款EyeQ?系列中最先进的ADAS系统集成芯片将于今年开始提供样品，预计于2024年底量产。

       说完这些新产品我们不妨回顾一下Mobileye的芯片进化史：

       --2003年9月，Mobileye 发布EyeQ 1芯片。

       这颗芯片支持前向碰撞警告（FCW）、车道偏离警告（LDW）和交通标识识别等功能。

       --2008年，Mobileye对外发布第二款芯片：EyeQ 2。

       这颗芯片增加了ACC以及行人检测紧急制动等功能。</

遥感技术在经济发展中的作用

       Smart View是由Oracle 开发的可以与Microsoft Excel实现无缝集成的程序软件。方便用户以Excel的形式输入，计算和查询数据。

       Smart View使您能够利用Microsoft Office功能添加函数和导入报表。在Microsoft Office中，最终用户必须登录数据源，从而实现了Microsoft Office文档的轻松分配和共享。然而，如果您在Microsoft Word中登录了数据源连接，则您必须在Excel或PowerPoint中再次登录，才能访问数据。

       要查看Microsoft Office中的导入数据，机构中的每个用户都必须安装Hyperion System 9 Smart View for Office。

扩展资料

       功能如下：

       1、可以同步观看电视画面。

       2、Samsung?Smart?View的TV?Remote功能让手机也能轻松遥控Smart?TV，无论是触屏操作、全键盘输入还是智能应用中心、全能搜索引擎，或者是APP一键式进入，都没有任何问题。频道列表的加入，可以在广告时间轻松换台。

       3、在智能设计的基础上，还可以在三星应用程序商店(Samsung?Apps)上自由下载程序。它是全球首个基于高清电视平台的应用程序商店。

       4、三星SmartTVLE系列的DD8000除了延续高清2D、全高清3D“看”电视的功能，还提供了智能体验。LEDD8000在设计具革命性：边框仅有5毫米。

       一、为国民经济持续稳定发展提供动态基础数据和科学决策依据。

       二、为国家重大自然灾害提供准确的监测评估数据以及图像。

       三、再生资源的监测、预测和评估。

       四、地质矿产资源调查与大型工程评价。

       五、天气预报与气候预测。

       六、海洋遥感与海洋开发。当前，世界各国纷纷构建天地一体化的对地观测系统，以便实现全球、全天候、全天时的时空数据获取(李德仁，2000)。一系列新型卫星发射上天，是遥感进入21世纪以来取得的长足进展，它使遥感实现实时、动态、定量和定位观测成为可能，卫星应用技术已逐步向产业化方向发展。

       (一)遥感数据类型

       目前，遥感技术已形成多星种、多传感器、多分辨率共同发展的局面。遥感卫星包括资源卫星、环境卫星、海洋卫星、气象卫星等，所获取的遥感信息具有厘米到千米级的多种尺度，如QUCKBIRD0.61m、IKONOS1m、中华福卫2m、SPOT－5号2.5～5m、ALOS2.5m、IRS－1C5.8m、KOMPSAT6.6m、SPOT－1号、2号10m和20m、EO－1和Landsat－7号15m、CBERS－1号、2号19.5m、Landsat－4号、5号30m、Landsat－1号、2号、3号79m、MODIS250m、NOAA1.1km等多种分辨率。不同空间分辨率的遥感数据对生态环境研究形成了很好的互补，可以在不同空间尺度下开展多方面的应用研究，满足对于不同尺度、不同研究对象发生发展规律研究的需要。丰富的信息源使遥感技术在生态环境研究中扮演着越来越重要的角色，它所具有的高度空间概括能力，有助于对区域的完整了解，而以多光谱观测为主并辅以较高分辨率全色数据的高分辨率卫星，又极大地提升了对地物的识别和分类能力。

       应根据研究内容或希望达到的目的有针对性地选择合适的信息源。目前对生态环境研究主要采用光学传感器遥感信息较多，如MODIS、Landsat的TM和ETM、SPOT等。近几年来高光谱卫星和雷达卫星也取得了很大发展，多光谱遥感正在向高光谱遥感、微波遥感向全极化和干涉雷达方向发展(郭华东等，2002)。卫星传感器的光谱分辨率已达到5～6nm。美国1999年发射的EOSTERRA卫星上的中等分辨率成像光谱仪MODIS具有36个波段，2000年发射的EO－1高光谱卫星上的HYPERION具有220个波段，空间分辨率达30m。欧空局的ENVISAT－1卫星上的ASAR传感器可以获取多极化和干涉测量数据。日本的ALOSPALSAR系统能在全球范围内获取极化和干涉雷达数据。利用高光谱、雷达卫星遥感数据进行定量反演是目前遥感的重要发展趋势，但定量遥感还处于起步阶段，主要由于遥感模型缺乏，模型参数提取困难，反演理论与方法的实用化不够，基于先验知识的参数估计所用的数据源不足等(李小文，2005、2006)。

       (二)遥感图像处理与信息提取

       随着遥感应用日益增长的需要和计算机技术的迅猛发展，图像处理系统作为遥感领域中必不可少的工具，已经形成了很大的市场。图像处理在理论、技术、软件设计以及硬件技术上也都得到了长足的发展。国际上最著名的遥感图像处理软件有ERDAS、PCI和ENVI。ERDASIMAGINE是目前世界上占最大市场份额的专业遥感图像处理软件，由美国ERDAS公司开发。软件大而全，具有光学遥感和微波遥感处理功能以及良好的RS/GIS集成功能，与ARCGIS(ESRIARC系列)融合较好，可以对shapefile、coverage文件直接编辑，具有简单的矢量编辑功能，代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势。PCIGeomatics由加拿大PCI公司开发研制，在光学遥感图像镶嵌和色彩匹配处理方面具有独特的优势，可以实现随心所欲的色彩调整，对微波遥感图像具有强大处理功能。ENVI是美国RSI公司开发研制的一套功能齐全的遥感图像处理系统，对高光谱数据具有强大的处理能力，IDL语言为用户提供了良好的二次开发环境。与ERDAS和PCI不支持HDF相比，ENVI可以直接读取TM的HDF文件，其支持的栅格数据和矢量数据格式种类也多于其他软件，但ENVI对光谱图像的色彩匹配能力较弱。随着高分辨率卫星的发展，仅使用图像光谱信息进行分类识别已远远不够，德国DefiniensImaging公司最近新推出了面向对象的遥感图像分类软件ECOGNATION，它不仅考虑地物的光谱特征，还统计地物形状、大小、纹理及相邻关系等，使分类结果更加精确。

       生态环境研究中获取的遥感数据，一般都已经进行了初步的辐射纠正，而几何校正等预处理通常要由应用部门根据工作需要自行完成。各种商业软件对图像预处理都有完善的处理功能。

       从遥感数据提取专题信息，目前主要有三种方式:目视解译、人机交互和计算机自动分类与提取。目视解译是最直观、最简便的图像信息提取方法。全数字人机交互是利用地理信息系统软件对图像进行解译，该方法的成熟与广泛应用主要是在近10年左右的时间内。上述两种方法都需要投入大量的人力、物力和财力，而且需要投入相对更多的时间，但取得的成果质量相对更高，更便于应用，因而目前仍然被广泛采用。计算机自动分类技术主要立足于遥感信息的定量分析和统计分析，但由于遥感信息传输中的各种干扰造成的偏差，以及不同时空条件下地物遥感信息的差异，会产生空间的不一致性和时间的不一致性，以及同物异谱和同谱异物的现象，自动分类精度较低，难以满足生态环境监测的要求，即使分类结果通过目视判读分析进行改值干预，仍会出现较多问题。现有的自动分类方法基本上都是在较小的区域或精度要求相对较低的区域内实现，很难在大区域而精度要求又较高的工作中实际应用(张增祥，2004)。

       (三)遥感动态监测

       卫星星座的形成以及传感器的大角度倾斜使空间分辨率时间分辨率显著提高，另一方面，遥感与地理信息系统的结合使遥感实现了真正意义上的实时动态监测。卫星的重访周期从1～50d不等，如SPOT－1号、2号、4号、5号组成SPOT卫星系列，其重访周期为1～26d，Landsat－5、7重访周期为8d，IKONOS为1.5～3d，QUICKBIRD为1～6d。不同卫星适宜的重访周期有利于对生态环境的动态监测和过程分析。只有完整、连续、规范化的大量的时间序列数据，才能够提供研究对象更多的信息，也才能够更全面和更深入地了解研究对象。

       国际上利用遥感(RS)技术与地理信息系统(GIS)技术进行了大量卓有成效的资源环境调查、监测工作，如土地利用、土地覆盖、作物估产、植被监测、水土资源调查等。随着国际社会对全球气候变化研究的深入，人们认识到由人类活动所导致的土地利用和土地覆被变化是引起生态环境和气候变化的主要驱动力(王静、张继贤等，2002)。美国于1980～1986年开展了全球性的农业和资源空间遥感调查计划(AGRISTARS)，现已建成了集成化的运行系统。近年来完成了美国1∶100万比例尺、1∶25万比例尺和全球范围的土地覆盖数据采集，并利用系统的资源信息对全球性生态环境进行客观评价。欧共体国家为减少各国资源与生态环境部门的重复投资建设，于1991年集中组织启动了“CORIN”计划，建立了一个土地与环境信息系统，通过资源利用及其变化信息对生态环境进行评价，及时反映生态环境变化，并向欧共体国家的资源与环境部门提供公共基础性信息服务。1992年，这些国家又联合起来开展了利用遥感技术监测欧共体国家耕地、农作物变化的大型计划(MARS)，每两周向欧共体农业部提供报告，已形成运行能力。加拿大于20世纪90年代基本实现了利用遥感、地理信息系统对全国实现周期性的宏观资源调查、更新与制图，及时对全国生态环境进行评价与预警，并向有关资源与生态环境部门提供公共基础性信息服务，带来了巨大的经济、社会及环境效益。近年来，全球土地利用、土地覆盖研究已经成为国际地圈生物圈计划(IGBP)、人与环境计划(HDP)和世界气候研究计划(WCRP)三个国际组织的核心计划。随着遥感及其应用技术、地理信息系统信息处理及管理技术，特别是近年来全球定位系统(GPS)技术和“3S”一体化的发展，资源环境遥感研究工作正向着快速、精确、实用方向发展(刘纪远，1996)。

       我国从20世纪80年代开始，在水资源、土地资源、草场资源、森林资源、环境评价、水土流失、土地退化等方面均应用了遥感动态监测技术(任志远等，2003;张增祥，2004)。从1999年开始，国土资源部采用SPOT、Landsat等卫星数据，辅以其他手段，成功监测了全国66个50万人口以上城市在近两三年间土地利用的变化情况，监测面积达71.4×104km2，为城市建设与发展及时提供了现势的基础资料，并对土地变更调查结果进行了复核，为土地执法检查提供了依据(国土资源部，2000)。总的来说，我国遥感动态监测有以下特点:一是采用的数据分辨率较低，且数据类型单一，监测结果大多是定性说明，离实际生产需求尚有一定距离;二是监测指标单一，绝大多数项目在实施中只选择了一种指标;三是动态监测数据的获取技术相对落后，在利用遥感技术进行专题数据获取或者比对中，自动提取技术应用很少，大多需要大量的人工干预来完成。

       国内研建的遥感监测系统为数不多，运行化生态环境遥感监测系统少有，且尚处于初级的尝试阶段。环境遥感监测系统(REMSV1.0)是在国家863计划支持下开发的我国首个面向流域水污染及生态环境遥感监测的业务化环境遥感监测软件系统，用以进行省级环境遥感监测业务化运行示范。它针对我国流域水体污染及典型生态状况监测的实际需求，瞄准环境与灾害监测预报小卫星星座主要传感器(高光谱、红外、可见光)的应用，已在水网密布、流域水环境管理任务十分艰巨的江苏境内的淮河、长江、太湖流域实施了运行示范，取得了较好的效果(张琪等，2006)。系统基于业界主流集成开发工具VISUALC++6.0IDE和Windows系列平台，具有强大的海量高光谱数据处理分析能力、直接面向用户的专业应用模块、一体化的数据处理流程和良好的可交互性。国家海洋环境监测中心建设的海洋赤潮卫星遥感监测系统由卫星图像接收天线、图像接收机、图像处理终端和赤潮卫星遥感信息提取软件组成，系统能够进行NOAAAVHRR、SeaWiFS、MODIS、FY－1C、D和HY－1a卫星数据的读取和处理工作，通过内置的赤潮提取算法自动识别出赤潮发生分布区，并完成赤潮卫星监测通报制作。目前，用于赤潮遥感监测的卫星数据主要有两类:一类是气象卫星类，使用其海表温度数据，探测赤潮的环境温度，可见光波段用于辅助分析;另一类是水色卫星数据，主要使用其可见光数据，建立叶绿素模型，进而探测海洋表面浮游生物。海洋赤潮遥感信息提取软件(V1.0)采用IDL可视化开发语言和VC进行程序开发工作，软件具有数据的输入、预处理、信息提取和赤潮灾害信息产品制作的功能。

       好了，今天关于“hyperion功能”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的介绍对“hyperion功能”有更全面的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。